Gemma 4 DevOps 实战：从 128 专家 MoE 到生产级部署
来源：dev.to — Jul 20
📋 概述
作者在前一篇文章中成功在 AWS inf2.24xlarge 上运行 Gemma 4 的 128 专家混合模型（MoE），本文继续深入 DevOps 实战。涵盖模型服务的高可用配置、监控告警设置、自动扩缩容策略以及成本优化方案。探讨了 MoE 架构在生产环境中的独特挑战：专家负载不均、KV 缓存管理和推理批处理策略。
🔑 核心要点
- 在 AWS inf2.24xlarge 上运行 Gemma 4 的 128 专家 MoE 架构
- 生产级挑战：专家负载不均、KV 缓存管理和推理批处理策略
- 覆盖 高可用配置、监控告警、自动扩缩容和成本优化
- MoE 架构独特之处：每次推理只激活部分专家，需要特殊的负载均衡策略
💡 金句
上次我在 inf2.24xlarge 上成功跑起了 Gemma-4 的 128 专家 MoE——现在让我们谈谈如何让它真正投入生产。
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