本文用系统工程师熟悉的存储层次来重新理解 AI 的记忆架构：上下文窗口是 CPU 缓存（执行面而非存储面），活跃工作记忆是 RAM（检索文档和工具结果），持久记忆是文件系统（有意写入的决策和知识），推理账本是 git 历史（包含修正和修订链），写入端托管是监管链（可归属、可验证、不可篡改）。作者指出将上下文窗口当作记忆来用是架构层面的错误——如同期望 CPU 缓存替代文件系统，只在进程退出前有效。
🔑 核心要点
上下文窗口 = CPU 缓存：它是推理执行面而非持久存储。推理完成后状态消失，除非其他组件主动保存。