如何将 Claude Code 的 Token 用量削减 60% 并获得更好的输出

🔑 核心要点

• 激进重置会话：每次新任务只交接五行关键信息，不让上下文窗口携带已完成的失败尝试和已解决的问题。
• 精确指令替代模糊提问：指定动词、范围、约束——"在 150 字内识别安全漏洞，返回漏洞行并解释可被利用的原因"。
• 严格分离三种模式：探索模式、实现模式和审查模式必须分开，混合是最耗 token 的会话类型。
• 上下文熵 = 响应熵：上下文中的混乱会产生响应中的混乱——保持上下文干净是获得精准输出的前提。
• 模糊提示是 Token 倍增器："你怎么看？"类的开放式问题让模型生成你永远用不上的内容，全部按 token 计费。

💡 金句