注意力回报率：为何AI代码审查让我们疲惫

📋 概述

一篇引入「注意力回报率（ROA）」概念的深刻文章。作者团队在引入 AI 代码审查机器人后，PR 评论区开始充斥着冗长但空洞的评论：每一个可能的引用和引用都被加上、解释代码的段落比代码本身还长、AI 机器人评论的 bug 本身可能就是 AI 生成的——而输出这些评论的模型以完全自信的方式写出它根本不知道是否真实的内容。CEO 在 Slack 上说出了问题的本质：人类注意力是最稀缺、最需要保护的资源，将廉价生产但高昂消费的内容强加给队友，是一种真正的反模式。核心公式：每一句你让别人阅读的话，必须值得它消耗的阅读成本——这对于 AI 辅助编码工具链的整合方式提出了根本性质疑。